Fonctions MDX basées sur le temps

Un peu de MDX pour commencer la semaine, ça fait du bien non ?!!

Comme vous l’avez déjà vu dans le titre, le but de cet article est de partager avec vous quelques fonctions MDX basées sur le temps et qui sont très utiles.

Le temps est un composant essentiel pour l’analyse du Business. Les analystes interprètent l’état de l’entreprise maintenant, souvent par rapport à ce qu’elle était dans le passé, dans le but de comprendre ce qu’il pourrait être à l’avenir.

Pour supporter ça, Analysis services fournit un certain nombre de fonctions MDX basées sur le temps, voici quelques-unes :

• PeriodsToDate

PeriodsToDate( [Level, [Member]] )

SELECT
    {([Measures].[Reseller Sales Amount])} ON COLUMNS,
    {
        PeriodsToDate(
            [Date].[Calendar].[Calendar Year],
            [Date].[Calendar].[Month].[April 2002]
            )
        } ON ROWS
FROM [AdventureWorksCube]
;

Dans la requête précédente, vous avez utilisé la fonction PeriodsToDate pour récupérer tous les mois dans l’année 2002 avant et y compris le mois d’avril.

Si vous souhaitez calculer une valeur cumulative pour toutes les périodes pour lesquelles des données sont enregistrées, vous pouvez remplacer l’argument level par le ALL.

PeriodsToDate(
        [Date].[Calendar].[(All)],
        [Date].[Calendar].CurrentMmember
)

• LastPeriods

LastPeriods( n [, Member] )

La fonction LastPeriods renvoie un ensemble de n membres avant ou après (et incluant) un membre spécifié d’une hiérarchie temps. Si une valeur n positive est fournie, l’ensemble retourné inclut les membres précédant le membre d’intérêt. Si une valeur n négative est fournie, l’ensemble renvoyé inclut les membres suivant le membre d’intérêt.

Un exemple pour bien comprendre :

SELECT
    {([Measures].[Reseller Sales Amount])} ON COLUMNS,
    {
        LastPeriods(
            3,
            [Date].[Calendar].[Month].[January 2002]
            )
        } ON ROWS
FROM [AdventureWorksCube]
;

Résultat :

Dans cette requête, vous avez utilisé la fonction LastPeriods pour récupérer la période de trois mois précédant et incluant January 2002. Analysis services commence avec le membre spécifié, January2002 et traite cela comme période 1. Cela laisse n-1 ou n-2 membres à retourner Dans l’ensemble. Parceque n est un nombre positif, Analysis services récupère les deux frères et sœurs précédents du membre de January 2002 pour compléter l’ensemble (Novembre 2001 et Décembre 2001).

• ParallelPeriod

ParallelPeriod( [Level [,n [, Member]]] )

Pour comprendre ParallelPeriod, considérons le mois d’avril 2003. ce mois est le quatrième mois de l’année civile 2003. Dans une entreprise fortement influencée par le cycle annuel, vous pourriez comparer les valeurs pour ce mois à celles pour le mois d’avril dans un précédent an.

WITH
MEMBER [Measures].[x] AS
    ParallelPeriod(
        [Date].[Calendar].[Calendar Year],
        1,
        [Date].[Calendar].CurrentMember
        ).Name
SELECT
    {
        ([Measures].[Reseller Sales Amount]),
        ([Measures].[x])
        } ON COLUMNS,
    {
        Descendants(
            [Date].[Calendar].[Calendar Year].[CY 2003],
            [Date].[Calendar].[Month],
            SELF
            )
         } ON ROWS
FROM [AdventureWorksCube]
;

Dans la requête précédente, la fonction ParallelPeriod permet d’identifier la période parallèle de l’année précédente pour chaque mois de l’année civile 2003.

La fonction ParallelPeriod renvoie un membre et le nom de ce membre est renvoyé avec un nouveau membre calculé pour vérifier que le membre approprié est identifié.

• Conclusion :

L’utilisation des fonctions MDX basées sur le temps par rapport aux hiérarchies de calendrier, donnent l’apparence d’une prise de conscience du temps. Cependant, la plupart des fonctions basées sur le temps exploitent simplement la structure de base de la hiérarchie pour renvoyer l’ensemble ou le membre requis.