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Slowly Changing Dimensions

Ralph a introduit le concept de « slowly changing dimension (SCD)» attributs en 1996.

Slowly Changing Dimensions (SCD) – dimensions qui évoluent lentement au fil du temps, plutôt que de changer la base de temps dans le calendrier régulier. Dans l’entrepôt de données, il est nécessaire de suivre les changements des attributs dans la dimension afin de rendre les données historisées. En d’autres termes, l’implémentation d’un type SCD doit permettre aux utilisateurs d’attribuer la valeur d’attribut de dimension appropriée pour une date donnée. Exemple de ces dimensions pourrait être : client, géographie, employé.

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Conditionnement de la visibilité des colonnes SSRS

Dans cet article, je vais vous montrer un exemple réel de l’utilisation de la propriété visibilité (Visibility) de la colonne dans SSRS.

Propriété de visibilité de la colonne est utilisée pour afficher ou masquer la colonne dans le rapport. Maintenant, dans cet article, nous pouvons utiliser cette propriété pour permettre aux utilisateurs de sélectionner les colonnes qu’ils veulent afficher dans un rapport au lieu de toutes les colonnes.

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ADOMD.NET ?

Dans cet article, nous allons voir comment utiliser ADOMD pour interagir avec un cube Analysis services.

ADOMD.NET est une extension de ADO.NET. C’est un fournisseur de données Microsoft .NET Framework qui est conçu pour communiquer avec Microsoft SQL Server Analysis Services.

En utilisant cette extension, nous pouvons lire le schéma multidimensionnel, faire des requêtes sur des cubes et récupérer les résultats.

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STG & ODS

On parle toujours de STG et ODS dans les archis BI, alors quel est le rôle de ces deux phases dans une archi BI ?

–          STG (Staging Area) : est un ensemble de tables qui représentent une copie conforme de la source de données et qui sont purgées à chaque exécution de l’ETL : c’est une zone d’attente, une « salle d’embarquement » avant la phase ODS ; c’est dans ces tables qu’on peut trouver des données dans des formats bizarres.

–          ODS (Operating Data Store) : est le lieu où vont être effectuées les transformations, les croisements, …etc ; avant l’alimentation du datawarehouse et qui utilise comme source le STG.

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